不可否认的是，顺风车产品积极的社会价值在于，利用互联网技术和共享经济思维方便了大家出行、缓解交通压力，然而当时的顺风车陌生人模式给用户带来了出行风险和安全问题，对于体能偏弱的女性而言尤为凸显。
为此，雷锋网深度牵手云计算、智能驾驶、智慧城市、企业服务、金融、医疗、安防、机器人、AIoT、工业互联网、这些主流赛道鳌头和创新者，见证新一轮数智化转型。信中写到：这是因为我读了《中国科学报》去年12月26日4版上几篇纪念毛泽东主席诞辰101周年的毛泽东于科学研讨会的文章，心情久久不能平静。
5个最佳维度针对16个领域，我们将从产品、商用、壁垒、数智化、自主原创五个维度展开评选，具体评选标准如下：AI最佳产品成长奖：产品：产品形态+价格技术：具体研发实力、算法与工程团队水平、基础设施投入情况、长线基础技术研发数据：数据底库量研究：创新能力，长线基础技术研发、年度重要技术或成果奖项：获得过的国家或行业奖项、参与定制过的国家或行业标准、大型竞赛排名AI最佳商用成长奖：商用落地领域类型与客户数商用问题解决能力项目售前服务能力、售后客户评价指数KA客户与年度合作金额AI最佳壁垒成长奖：核心竞争力是否明显跟竞争对手区别领域和程度研发、技术、产品、销售、渠道链条成熟度疫情期间融资表现网原创文章，未经授权禁止转载网原创文章，未经授权禁止转载网原创文章，未经授权禁止转载网原创文章，未经授权禁止转载
毫米波不仅能帮助我们应对未来的数据需求增长，还将通过高速率、低时延和高容量的优势赋能广泛的全新用例和服务。移远通信移远通信首席执行官钱鹏鹤表示：移远通信一直与高通技术公司及其它生态系统合作伙伴紧密协作，推动5G物联网创新。腾讯 AI Lab 已在AI+游戏领域取得多项成果，策略协作型AI绝悟，取得4项世界大赛冠军，现担任中国国家围棋队训练专用AI的围棋 AI 绝艺。
同时，王者荣耀执行制作人、腾讯天美L1总经理黄蓝枭也表示：我们开放了《王者荣耀》的核心机制，提供标准接口、核心算法、脱敏的测试数据、评估工具和计算集群等，给高校老师和同学们进行多智能体的机器学习算法研究、学习成果交流、对算法成果反复迭代升级。在轻量化上，降低参赛者学习游戏规则及进行基础工作的成本，更聚焦于算法开发工作。在算法框架和组件层面，腾讯太极机器学习平台为开悟平台提供机器学习/深度学习等核心加速组件，结合腾讯内部业务的沉淀，经过了万亿级的数据训练和流量访问，为参赛者提供更有力的支持。首届赛事参赛学生代表，中国科学技术大学学生赵鉴在分享赛后感想时表示：很高兴有机会接触如此大型游戏的AI设计，开悟平台让团队能将本身游戏爱好与专业相结合，提高了我们对人工智能领域的研究兴趣。
尤其是在 AI 训练与推理场景下，引入腾讯云 GPU 异构计算对于效率的提升非常可观。在去年的赛事中，游戏环境有效提升了学生团队对AI的兴趣，帮助他们积累了深度强化学习模型设计与实现的经验。
助力产学研 共享AI+游戏新生态若AI能在如此复杂的环境中，学会人一样实时感知、分析、理解、推理、决策到行动，就可能在多变、复杂的真实环境中发挥更大作用。腾讯将自身的AI能力开放成国内科研的助推器。提升训练效率，大幅缩短模型训练时间等。2021年4月8日，腾讯开悟联合高校成立了人工智能科教联盟，并携手高校、科研院所、产业园区、投资机构组建人工智能科创联合体，共同在关键核心技术联合攻关、人才培养聚集和促进产业链上下游交流合作等方面共同努力。
聚焦多智能体博弈 腾讯开悟联动高校破局AI研究瓶颈下一个AI里程碑可能会在复杂策略游戏中诞生：现实世界中人类决策时面对的环境更复杂、有更多不确定性和局限性。腾讯云计算作为本次大赛独家算力支持平台，将为参赛队伍提供高性能的云服务器资源供数据建模与学习推理。腾讯正在利用游戏的复杂环境，为攻克通用人工智能研究创造各种可能性。而除了机器资源本身，也缺乏容易上手的AI开放实验平台。
在2020年首届开悟高校大赛上，作为参赛队伍指导老师，电子科技大学谢宁教授表示：开悟平台提供游戏AI框架、强化学习算法框架及基础算力等资源/服务，解决了我们AI教育中面临的AI应用与实训平台的缺口。腾讯AI Lab总经理杨巍指出，开悟平台承载了技术、资源、人才等生态原料，始于又不止于竞赛。
开悟AI开放研究平台依托于腾讯太极机器学习平台，基于平台拥有的算法、算力、脱敏数据等资源优势，为学术研究人员和算法开发者开放国际一流的研究与应用探索平台。以强化学习为例，每个要素都有很多挑战，比如研究场景稀缺，没有数据，算法测试困难到算力昂贵等。
开放基准算法，让参赛者快速迭代等。本届赛事沿用过往面向高校的邀请赛制，进一步扩大了开放规模，邀请20余所国内外知名高校参赛。在易用性上，开悟对平台操作进行了多项优化，帮助使用者更快上手，更高效地开发。三年来，王者绝悟AI在对局中飞速成长，得到了学术界认可，相关论文已先后被 AAAI、NeurIPS 等 AI 顶级会议收录。作为国内领先的公有云平台，腾讯云在通用 CPU 和异构 GPU 丰富的实例配置与规格可以满足不同业务算力需求。同时，也期待这些研究成果，能够落地到其他产业环境中，为工业机器人、救灾机器人等提供助力。
相比起第一届赛事，本届赛事重点实现了轻量化和易用化：在保证赛题研究价值的同时，降低了参赛者理解游戏规则及研发操作的成本，使参赛者能更聚焦于AI开发本身。开悟对AI产学研用全链条的推动作用，也正受到社会各界关注。
这款移动端的5V5 MOBA类游戏，具有高复杂度、高挑战性、强协作性的特点。2021年8月，腾讯宣布与四所国内一流高校共建教学内容和课程体系改革项目。
王者荣耀为高校AI研究提供了一种现实可用的场景。开放标准化环境接口代码，允许参赛者在本地环境确认AI效果并进行调试。
对于高校而言，AI研究的挑战十分严峻：目前高校研究普遍面临着数据量较少、数据的多样性不足、数据质量参差不齐等问题。自2018年起，腾讯 AI Lab 持续投入多类AI+游戏研究，并与王者荣耀团队合作打造策略协作型AI王者绝悟。2021年，全英雄达到职业电竞水平的王者绝悟亮相2021世界人工智能大会，受到社会广泛关注。同时，随着高校强化学习算法研究的不断深入，项目对计算资源的需求也水涨船高。
AI学界持续面临面四大挑战：算法、数据、算力、场景。同时探索AI在游戏产业全链路应用，用AI提高游戏开发效率、打造新玩法、辅助游戏平衡性测试等。
利用游戏的复杂环境，攻克多智能体强化学习方法，有望利用AI解决真实世界的复杂问题，例如城市/空中交通管理、多机器人协调、能源分配等等。借助开悟平台，腾讯AI Lab和王者荣耀希望联动更多有兴趣的高校和学者参与，共同在游戏环境中探讨和研究这些难题，并寻找AI新技术覆盖更多场景的可能性，如医疗、工业、农业、交通等现实场景，及虚实结合的元宇宙世界（Metaverse）等。
具体包括：进一步完善说明文档，帮助参赛者快速接入平台同时探索AI在游戏产业全链路应用，用AI提高游戏开发效率、打造新玩法、辅助游戏平衡性测试等。
8月18日，第二届腾讯开悟MOBA多智能体强化学习大赛（下称大赛）宣布启动。北京大学李文新、电子科技大学谢宁、清华大学李秀、中国科学技术大学周文罡等四位教授将基于腾讯开悟平台，分别构建一门至少20学时的多智能体及强化学习平台的专业课程，理论授课知识点包括但不限于机器学习、强化学习、多智能体决策等相关的知识点。提升训练效率，大幅缩短模型训练时间等。具体包括：统一开发完备的环境信息，参赛者不需陷于特征工程。
腾讯 AI Lab 已在AI+游戏领域取得多项成果，策略协作型AI绝悟，取得4项世界大赛冠军，现担任中国国家围棋队训练专用AI的围棋 AI 绝艺。助力产学研 共享AI+游戏新生态若AI能在如此复杂的环境中，学会人一样实时感知、分析、理解、推理、决策到行动，就可能在多变、复杂的真实环境中发挥更大作用。
作为国内领先的公有云平台，腾讯云在通用 CPU 和异构 GPU 丰富的实例配置与规格可以满足不同业务算力需求。开悟对AI产学研用全链条的推动作用，也正受到社会各界关注。
同时，随着高校强化学习算法研究的不断深入，项目对计算资源的需求也水涨船高。开悟将逐步发展为竞赛-课程-科教联盟-科创联合体的生态聚集地，未来会进一步延展平台承载力，推进AI与教育融合，提高学生的创造力与研究才能，为生态贡献跨学科技术、跨界人才和多方资源。